Telegram Group & Telegram Channel
5 распространённых ошибок в Django

1️⃣ Вы не используете select_related и prefetch_related для FK и M2M запросов
Ошибка: Неоптимизированные запросы к базе данных при работе с внешними ключами и многими ко многим, что приводит к неэффективным запросам (проблема N+1).

2️⃣ Недооценка возможностей Django Admin
Ошибка: Недостаточное использование мощных функций интерфейса администрирования Django.

3️⃣ Обращение с QuerySets как с обычными списками
Ошибка: Неправильное понимание работы QuerySets, что приводит к лишним запросам к базе данных.

4️⃣ Неверное обслуживание статических и медиа-файлов
Ошибка: Использование Django для обслуживания статических и медиа-файлов в продакшене.

5️⃣ Использование `.all() с большими или неупорядоченными наборами данных
Ошибка: Использование .all() на моделях без дефолтного порядка или с большими наборами данных, что приводит к проблемам с производительностью.



tg-me.com/Django_pythonl/330
Create:
Last Update:

5 распространённых ошибок в Django

1️⃣ Вы не используете select_related и prefetch_related для FK и M2M запросов
Ошибка: Неоптимизированные запросы к базе данных при работе с внешними ключами и многими ко многим, что приводит к неэффективным запросам (проблема N+1).

2️⃣ Недооценка возможностей Django Admin
Ошибка: Недостаточное использование мощных функций интерфейса администрирования Django.

3️⃣ Обращение с QuerySets как с обычными списками
Ошибка: Неправильное понимание работы QuerySets, что приводит к лишним запросам к базе данных.

4️⃣ Неверное обслуживание статических и медиа-файлов
Ошибка: Использование Django для обслуживания статических и медиа-файлов в продакшене.

5️⃣ Использование `.all() с большими или неупорядоченными наборами данных
Ошибка: Использование .all() на моделях без дефолтного порядка или с большими наборами данных, что приводит к проблемам с производительностью.

BY Django Python








Share with your friend now:
tg-me.com/Django_pythonl/330

View MORE
Open in Telegram


Django Python Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Telegram hopes to raise $1bn with a convertible bond private placement

The super secure UAE-based Telegram messenger service, developed by Russian-born software icon Pavel Durov, is looking to raise $1bn through a bond placement to a limited number of investors from Russia, Europe, Asia and the Middle East, the Kommersant daily reported citing unnamed sources on February 18, 2021.The issue reportedly comprises exchange bonds that could be converted into equity in the messaging service that is currently 100% owned by Durov and his brother Nikolai.Kommersant reports that the price of the conversion would be at a 10% discount to a potential IPO should it happen within five years.The minimum bond placement is said to be set at $50mn, but could be lowered to $10mn. Five-year bonds could carry an annual coupon of 7-8%.

Django Python from sa


Telegram Django Python
FROM USA